针对弹道导弹目标融合识别特点, 分析了弹道导弹单传感器多特征多输入多输出模糊神经网络(multiple input multiple output fuzzy neural network, MIMO-FNN)模型、弹道导弹多传感器单特征MIMO-FNN模型, 在此基础上, 结合弹道导弹目标融合识别的实际流程, 提出了弹道导弹目标识别多传感器多特征MIMO-FNN模型。该模型以每个单传感器多特征MIMO-FNN模型的输出为输入, 并通过专家知识求取每个传感器的融合权值, 采用sum-product模糊推理和加权求和法解模糊, 得到模型的融合识别结果, 并通过仿真实验验证了所提模型的有效性, 最后从多传感器多特征优化和传感器权重2个方面对所提模型进行了可行性分析。